Step 5 Preview 开放权重:从 API 到可自行部署,阶跃这次交付了什么?
9 月听到 Step 5 Preview 发布的人,到了 10 月又看到一轮“开源”消息,很容易以为阶跃星辰发布了第二个新模型。两次消息对应的交付阶段其实不同:此前可以通过产品和 API 调用,10 月 15 日则把可下载权重交给了外部开发者。
本文在 10 月 17 日核对了 阶跃星辰官方 BF16 模型仓库、运行说明和许可证。对这次消息,更合适的关注点是:别人现在能独立做哪些事,还需要自己补上哪些部分。
从可调用,到能自己运行
把最近几个时间点放在一起,变化就清楚了:
- **9 月 20 日:**Step 5 Preview 上线,面向软件工程、研究分析等需要多次执行工具的任务。原始发布页面 说明产品和 API 已开放,并预告 10 月 15 日释放权重;页面目前仍保留这段历史预告。
- **10 月 12 日:**据 IT之家当天报道,模型进入腾讯 WorkBuddy,相关限免活动覆盖 10 月 12 日至 25 日。这属于应用入口扩展,与权重许可是两件事。
- **10 月 15 日:**BF16、FP8 检查点和运行材料落地,官方同时发布架构与训练说明。Pandaily 当天的报道 也记录了这个交付节点。
使用 API 时,请求由服务提供方接收和运行。拿到权重后,团队可以在许可范围内研究模型、选择自己的基础设施,并考虑后续适配。新的自主空间来自能够获取和运行模型文件,不是模型在这一天突然获得了另一套已验证能力。
Step 5 Preview 采用稀疏混合专家架构,官方标注约 6000 亿总参数,每个 token 激活约 270 亿参数,支持最高 100 万 token 的上下文。稀疏激活减少的是每次计算所动用的部分,完整权重仍需要存储和加载。
交付物里,比“下载按钮”更重要的部分
官方部署说明 给出了 vLLM、SGLang 和独立 Transformers 实现等路径。前两者可以提供兼容 OpenAI 接口形式的服务;这是接口格式兼容,并不表示模型由 OpenAI 提供,也不保证所有客户端功能自动兼容。
运行环境的适配很关键。例如,模型输出中的推理内容、工具调用格式以及多 token 预测,需要框架相应支持。只把一个熟悉的模型名称替换进旧配置,未必就能得到完整能力。
SGLang 与 Miles 的支持说明 披露了具体运行结果:在四张 GB300、约 8K 输入、768 至 1,280 输出 token、指定 FP8 专家权重和推测解码配置下,单请求解码约为每秒 299 token。这是项目方给定环境下的测试,不能照搬成自己的服务器速度,更不能当成处理满百万上下文时的表现。
官方也保留了尚未完成验证的部分:Transformers 的完整 BF16 文件分片转换到生成流程,尚未完成端到端验证。因此,“权重已经开放”和“所有运行路径都已充分验证”,应当分别判断。
百万上下文背后,是怎样处理旧信息的?
长任务会不断累积代码、报错、工具返回和中间结论。如果每一步都反复读完所有历史,开销会迅速变大。阶跃 10 月 15 日的 技术文章 解释了它如何处理这个问题。
模型把主要关注近期内容的注意力层,与选择历史片段的稀疏注意力层交错安排。Sparse GQA 会先对历史内容按块建立索引,再选取相关部分参与计算。可以把它理解为:先查目录,找到需要的旧记录,再展开阅读,而不是每次从第一页翻到最后一页。

图源:阶跃星辰技术文章图 2,2026 年 10 月 17 日核查。该图展示历史块的选择与读取机制,不是业务任务成功率或速度对比图。
同一篇技术文章还介绍了上下文压缩训练:任务较长时,把进展整理成可继续执行的状态。这里的目标是让有限窗口支撑更长的工作过程,并不是证明模型能够无限记忆、永不遗漏。
这也与本站此前报道的 Anthropic 为巨型代码库开发 Scion 形成呼应:模型能力提升之后,任务记录、工具链和运行系统都在影响实际效率。
这份模型许可证,要看哪几处?
Step 5 的模型权重采用 StepFun Model License 1.0。许可证原文 允许在条件下使用、修改与分发,并设置了额外要求。它与标准 Apache 2.0 或 MIT 不能直接画等号。
其中有三处对商业使用尤其相关:
- 使用模型的商业产品或服务,如果某个自然月的活跃用户超过一亿,或月收入超过 2000 万美元,之后需要按条款显著展示指定署名。
- 面向终端用户销售硬件的制造商或品牌方,把模型能力作为设备或配套服务的商业功能提供时,需要另行商用许可;远程运行也在该条款覆盖范围内。
- 使用者或关联方经营对外提供模型推理或微调访问的 MaaS 业务,且合并各来源收入在任意连续十二个月超过 2000 万美元时,相关商业用途需要单独协议。原文还为不向第三方提供能力或输出的内部使用,以及认证渠道范围内的使用规定了例外。
这些门槛的统计周期与适用对象不同,不能合并成一个“收入超过某数就全部收费”的结论。计划实际部署时,应按自己的产品形态核对原文。
另外,Step Code 终端工具仓库 标注的 MIT 许可属于该工具,不能据此推断底层模型也采用 MIT。官方 API 文档同样说明:搜索、代码执行等能力由接入模型的应用提供,模型本身不会自动获得本机或外部服务的访问权。
对个人读者,这次最直接的变化,是后续有机会出现更多基于同一模型的服务和适配;对开发团队,则多了运行、评估和调整的选择。不过,自行部署仍意味着承担硬件、版本、服务维护与测试工作。是否划算,需要对实际任务算账,而不是只看榜单上的一次高分。
截至本文核查,权重开放已经落地;官方评测中的历史日期、特定运行配置和仍待验证的流程,也都应与这条新消息一起保留。补充能力边界可参阅 Step 5 Preview 官方 API 文档。
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