Kimi K3.1 Pro 发布,3D 创作与长任务成为升级重点
Kimi K3.1 Pro 已进入月之暗面的产品线。这次升级把编程、3D 创作和金融研究放在一起,强调的是模型持续调用工具、修改作品并完成长任务的能力;同时推出的 Highspeed,则用更高的额度或费用换取更快输出。
Kimi Code 的更新记录将上线日期列为 10 月 23 日,技术博客索引则在 10 月 24 日收录了新模型。标准版和 Highspeed 已进入 Kimi 产品与 API;完整权重是另一项交付,官方计划在 11 月 4 日前发布。它尚不能被写成“权重已经可以下载”。
3D 创作的看点,是作品后面还有工作流
官方技术博客把 K3.1 Pro 定义为 K3 经更大规模后训练得到的新版本,提升集中在编程、3D 创作、金融研究等领域。这说明它延续了已有路线,重点是把长任务中的工具使用和多轮执行做得更好。
伴随发布,Kimi 网页版和应用提供了 3D Make:可以在线预览、编辑模型,下载适合后续 3D 打印的模型,或导出视频等内容。对普通用户而言,可编辑和可导出的交付物,比聊天窗口里一句“模型做好了”更容易检查。

来源:Moonshot 发布文原图,2026 年 10 月 25 日核查。图中模型栏保留 K3 High 标记,此处引用的是 3D Make 入口与模板布局。
以一把需要交付为可编辑 3D 资产的椅子为例,真正需要验收的是:改完椅背高度后,其他部件是否仍然合理;导出之后能否继续编辑;尺寸和结构是否满足实际用途。这些是解释工作流的例子,不是本文对 K3.1 Pro 的实测结果。漂亮的预览只完成了验收的一部分,也不能自动证明某个模型已经满足制造或工程标准。
此前 Qwen3.8-Omni 的成品工作流也体现了类似变化:模型需要围绕一个作品持续工作。这里值得比较的是交付物的结构、可编辑性和返工量,而不是把不同厂商的演示图片摆在一起,就认定已经分出了全面优劣。
高速版快一些,预算也要单独算
Kimi Code 模型配置称,Highspeed 保持相同模型能力,输出速度约为标准版的 2–3 倍,同时消耗约两倍额度。这是厂商的产品说明,不能理解成每一个完整项目都必然快到同样比例:搜索、工具执行和等待人工确认,仍然会占用时间。
国内 API 的官方人民币价格说明也给出了清晰差别。截至核查,标准版每百万词元输入 13 元、输出 68 元;Highspeed 分别为 26 元和 136 元。二者缓存命中均为每百万词元 1.30 元,缓存写入则另按相应规则计算。
用一个简化的假设请求说明:10 万未缓存输入词元,加上接口计费统计中的 1 万输出词元,标准版基础费用为 1.98 元,Highspeed 为 3.96 元。这里没有计算缓存写入、工具、税费和重试,也不是完成某类真实任务的报价。推理过程与反复修改可能改变实际用量,不能只数最后答案的字数。
产品入口也有区别。在 Kimi Code,Plus/Moderato 及以上可以使用标准版,Pro/Allegretto 及以上才解锁最高 100 万上下文与 Highspeed。网页、工作台和开发者 API 的权益应分别核对,会员费用不包含 API 用量。模型支持的上下文上限,不代表每一种订阅入口都开放同样长度。
评测成绩要连同测试条件一起看
月之暗面报告,K3.1 Pro 在 Terminal-Bench 4.0 得到 65.7%,其对照表中的 Opus 5.5 为 66.4%。这是一个具体编程测试中的接近,不能由此推成所有任务表现一致,更不能把“只差零点几个百分点”当作已经证明两者相同。
Terminal-Bench 官方的方法说明表明,4.0 调整了任务资源、修复了任务并移除了部分饱和项目,统一任务超时为 8 小时。任务版本、运行环境和智能体框架都会影响结果;查看不同来源的分数时,应先确认这些条件是否相同。
金融研究方面,发布文强调了文档检索、跨资料核对与多步计算,也报告内部事实准确性压力测试有所改善。压力测试中的错误比例,不是日常所有回答的统一出错率。对一份研究报告而言,来源能否打开、引用是否对应结论、计算是否能复核,仍然是比流畅表达更具体的验收要求。
例如,把几份不同季度的财报整理成同一张比较表,不只是把数字搬进格子。它还涉及币种、单位、合并范围和统计截止时间。最后应该能够追溯每一个关键数字来自哪份资料、哪一段说明,以及表中公式如何使用它们。这是一个说明验收要求的假设场景;模型在内部测试中提高了多少分,不能代替对这份具体交付物的检查。
The Next Web 的报道交叉确认了此次上线和后续权重计划,同时明确指出发布成绩来自月之暗面,未经独立核验。它还关注到厂商在训练中降低网络攻击能力的措施;这同样是有特定测试口径的安全工作,不能写成模型从此没有滥用风险。
K3.1 Pro 之后最值得检查的进展,是这些作品在实际项目里需要多少返工,以及 11 月的权重交付能否按计划完成。对准备尝试的读者,一个规模明确、能核对结果的小项目,比一串覆盖不同任务的排行榜名次更有参考价值。
资料核查截至 2026 年 10 月 25 日。本文未独立运行模型评测;各项能力、费率和开放条件以相应版本的官方说明为准。
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